U sklopu događanja INFO GAME JOB održanog u PISMO inkubatoru u Novskoj, u okviru aktivnosti AI & Gaming EDIH-a, predstavljena je zanimljiva demonstracija primjene umjetne inteligencije u razvoju videoigara. Riječ je o AI agentu koji samostalno uči kako prijeći jednostavnu 2D platformersku igru, bez unaprijed zadanih pravila ili uputa.
Prezentaciju su održali predstavnici VERN’ Sveučilište, u suradnji s partnerima iz Institut za fiziku.
Sustav je razvijen u okviru završnog rada studenta Tonija Jelavića „Demonstracija autonomnog prelaska videoigre na njenom prilagođenom modelu korištenjem algoritama umjetne inteligencije“, pod mentorskim vodstvom profesora s VERN-a. U radu je izrađena vlastita videoigra naziva Super Toni Bros, kao i autonomni AI agent koji uči prelaziti razine koristeći genetske algoritme.
Kako sustav funkcionira
Umjesto klasičnog programiranja ponašanja, AI agent trenira se kroz proces koji nalikuje evoluciji. Sustav istovremeno trenira populaciju agenata koji pokušavaju prijeći razinu, a njihovo ponašanje se vrednuje unaprijed definiranim kriterijima uspješnosti. Kroz ponavljanje, selekciju uspješnijih rješenja i njihovu daljnju prilagodbu, agent postupno razvija učinkovite strategije kretanja, skakanja i navigacije.
Na demonstracijama prikazanim u PISMO inkubatoru, agent je uspješno savladavao razine različite težine, od jednostavnih do zahtjevnijih, bez ikakve ljudske intervencije tijekom samog učenja.
Zašto je ovo važno za AI & Gaming EDIH
Ovakvi primjeri jasno pokazuju kako se umjetna inteligencija može primijeniti ne samo u igrama, nego i u širem kontekstu digitalnih tehnologija. Metode koje se koriste za autonomno učenje u igrama mogu se primijeniti i na:
- automatizirano testiranje videoigara
- optimizaciju gameplaya i korisničkog iskustva
- simulacije i analizu ponašanja sustava
- razvoj autonomnih digitalnih rješenja u drugim sektorima
AI & Gaming EDIH kroz ovakve aktivnosti povezuje akademsku zajednicu, razvojne timove i industriju, s ciljem približavanja naprednih tehnologija poduzetnicima, studentima i javnom sektoru.
Predstavljeni projekt još je jedan primjer kako se kroz EDIH ekosustav potiče praktična primjena umjetne inteligencije, razmjena znanja i razvoj novih digitalnih vještina u Hrvatskoj.

